トラフィック量をAIで予測「仮想化資源制御技術」で光インターネットの低炭素化目指す東北大学，NEDO，沖電気工業

　東北大学などのグループは、光インターネットで採用されるパッシブ光ネットワーク（PON）システムの高効率運用を目的に、トラフィック量をAIで予測して効率よく資源を割り当てる「仮想化資源制御技術」を開発。総トラフィック量をAIで予測、オープンソースソフトウエア（OSS）ベースの仮想PONで自律的な波長資源の増減切り替え実験に成功したのは世界初である。
　本技術の効果を消費電力に置き換えると、従来と比べ20％以上の削減が期待でき、カーボンニュートラルの実現への貢献が期待される。


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世界初、OSSベースの仮想PONで自律的な波長資源の切り替え技術を実証 | ニュース |...
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NEDOが委託する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」の一環として、沖電気工業株式会社（OKI）と国立大学法人東北大学は、光インターネットサービスで採用されるパッシブ光ネットワーク（PON）システムを効率よく運用することを目的に、必要な通信量を人工知能（AI）で予測して効率よく資源を割り当てる「仮想化資源制御技術」（本技術）を開発しました。総トラフィック量をAIで予測し、オープンソースソフトウエア（OSS）ベースの仮想PONで自律的な波長資源の増減切り替え実験に成功したのは、世界初となります。