ドローン×AIで進化する作物計測技術 ――ダイズのバイオマスを効率的に計測する――東京大学
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東京大学の研究グループは、ドローンに搭載のカメラで収集したデータと機械学習を組み合わせ、作物の特徴を効率的に推定する新技術を開発した。ドローンによる空撮画像と復元された植物体の3次元情報を用い、ダイズの高さ、重さ、茎の長さ、枝の数、節の数を推定できる深層学習モデルを構築。このモデルにより、従来は非破壊での測定が困難だった植物の重さも非破壊で推定可能となった。さらに、深層学習モデルが画像から抽出する情報(=中間層出力* )は、これまで経験的に用いた特性と密接に関連するとともに遺伝的制御を受けていることも確認され、新品種育成のための評価指標としての利用可能性が示された。この技術は、ダイズに限らず他の作物にも適用でき、開花期や収穫量の予測にも応用できる、農業の効率化や生産性向上への寄与が期待される。
* 入力データから出力値を推定するために、モデルが自動的に抽出・選択した特徴のこと
