AIで医療画像と診療情報を統合東京大学，株式会社グルーヴノーツ

　東京大学，株式会社グルーヴノーツの研究グループは，画像と数値など異なる種類のデータを同時に学習することが可能なマルチモーダル深層学習の技術を用いて超音波画像に診療情報を統合する新しい肝腫瘤の疾患画像判別モデルを開発したと発表した。これまで，肝腫瘤の診断のために，肝臓の超音波画像にマルチモーダル深層学習によって他の情報を統合させたという報告は，なされていなかった。本モデルでは，画像のみを用いた従来の人工知能（AI）モデルに比べて飛躍的に診断能を向上させることが可能となった。マルチモーダル深層学習による画像と診療情報の統合は，医療の様々な分野にも応用が可能であり，他分野への応用も期待される。