点検・自動化におけるロボットの活用

　現在の点検フローでは，まず現場に点検員が行きます。3人で1パーティになって，現場で近接目視点検を行い，損傷の場所を確認し，カメラで撮ったり野帳に書き留めたりして記録を取ります。これが「外業」です。外業に1日かけ事務所に戻ると，野帳のメモや写真を見て，点検調書にするべきデータを抽出し，エクセルに画像を貼って納品します。これが「内業」で，点検調書を作るのに1人で2～3日かかります。実は，内業には6割のコストがかかるのです。そこで，これらの工程を効率化するためにAIの導入が求められています。
　今，現場では，作業員の高齢化で熟練工が減少し，労働力の不足が深刻化しています。こうした中で，われわれは，現場で不足するリソースを補い，少人数で作業ができるように，自動化・省力化を実現するロボットの投入に取り組んでいます。しかし，現場からは「人数は足りているから必要ない」と言われることがあります。実際に現場へ行くと，確かに現場に3人いて，人は足りています。ただし，例えば10か所点検するには30人必要ですが，労働者が27人しか集まらない場合，1か所3人という人数は変わらないので，1日に対応可能な現場数は9か所に減らしているのです。さらに人が集まらなくなれば，8か所，7か所と，1日の現場数が減っていくことが大きな問題になります。
　点検・自動化におけるロボット活用では，外業でカメラやロボットを活用し，内業でAIなどを活用すれば，調書作成にかかる時間が大幅短縮になり，全体的に大きな効果が期待できます。例えば，調書作成まで含めて1週間で1か所しかできなかった点検作業が3日で終われば，場合によっては同じメンバーで1週間に2か所点検することも可能になり，従来の人員で2倍の点検ができるようになります。このように，ロボットやAIを活用することで，人手不足が解消でき，点検コストの削減にもつながります。

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