オープニングリマークス

山梨大学　金　蓮花

機械学習を使用した光計測入門

興和オプトロニクス(株)　稲　秀樹

キーワード：機械学習、光計測
概　　　要：教師データありの機械学習を使用した光計測に関して、初学者を対象として紹介を行う。まず計測の概念を紹介し、深層学習のモデルの最適化を理解するためにエクセルのソルバーを使用してデモを行う。そしてスキャトロメトリー、AI電卓等の関連する複数の事例を紹介する。

機械学習を用いた測定とその不確かさ

産業技術総合研究所　髙井絢之介

キーワード：機械学習、測定の不確かさ評価
概　　　要：測定の分野において機械学習を利用しようという研究は多く見られるが、機械学習によって得られた測定結果の不確かさの取り扱いについてはいまだ課題が多い。本講演では機械学習を用いた測定結果の回帰についての導入、そして機械学習から出力された測定結果に対して不確かさの評価を行うにあたっての課題とその解決指針について紹介する。

機械学習の推定不確かさと光学式三角測定システムへの導入

大阪大学　水谷康弘

キーワード：機械学習、不確かさ、三角測定
概　　　要：機械学習により得られる推定値の信頼性を評価することは、測定システムへ機械学習を導入する際に必要不可欠なプロセスである。推定値の信頼性の指針として推定のばらつきである推定不確かさは機械学習導入システムの評価に有用である。本講演では、光学式三角測量システムに導入した事例と活用方法について紹介する。

硬さ試験における深層学習の適用可能性

産業技術総合研究所　田中幸美

キーワード：硬さ試験、深層学習
概　　　要：一般的な硬さ試験であるブリネル硬さ試験およびビッカース硬さ試験では、くぼみの大きさを顕微鏡で測定することにより硬さ値が求められる。本報告では、深層学習を用いた多様な材料に適用可能な硬さ自動測定技術の開発について示すとともに、計測の観点から見た今後の課題について述べる。

プラスチック製品製造におけるデジタル技術およびデータ活用とDX推進(仮)

土屋合成(株)　土屋直人

キーワード：デジタル、データ活用、プラスチック、DX
概　　　要：中小製造業での生産性向上の課題解決にデジタル技術活用は必須である。プラスチック製品の射出成形機による大量生産におけるデジタル技術やロボットの活用による製造プロセスでの非効率的な作業の改革やデータ活用による製造の全体最適の仕組みづくりと中小製造業こそ実現できるDX推進の取組を紹介する。

クロージングリマークス

福井大学　藤垣元治

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