ビッグデータと機械学習を用いた「感性的なもの」の自動抽出手法の提案東京大学

　東京大学の研究グループは，機械学習モデルを用いることによって都市景観における第一次輪郭線，第二次輪郭線を自動的に特定・抽出し，都市における「非美的なもの」を自動マッピングする技術を開発した。また，景観とは個々の建築物の連なりが創り出すものであるため，それらの連なりを空間クラスター分析の適応によって定量化する枠組みをも提示して発表した。