生殖補助医療につながる革新的AI開発に成功－不妊症の原因となる卵子の質の評価に応用可能－

慶應義塾大学，近畿大学，東京大学，山陽小野田市立山口東京理科大学の研究グループは，深層学習を用いることで，マウス受精卵の3次元蛍光顕微鏡画像から正確に細胞核を同定するアルゴリズム（QCANet）の開発に成功した。また，QCANetは3つの生物種（マウス，線虫，ショウジョウバエの胚の核同定において，世界最高峰の核同定アルゴリズムとして知られる 3D Mask R-CNNを凌駕することに成功したと発表した。