［研究テーマ1］オープンソース言語によるサービス保証型ネットワークスライシング

　5Gの特長である大容量ブロードバンド，大量セッション接続，超低遅延高品質などを活用したさまざまな新しいサービスを実現するために，これらの要求に対して迅速かつ柔軟にネットワークを提供することが課題となっている。ネットワークスライシング技術は共通の物理基盤上にネットワークスライスと呼ばれる要件の異なる仮想ネットワークを複数同時に構築・運用する技術である。物理的な設備を仮想的に分割可能な資源として管理し，それらを自在に組み合わせて必要な仮想ネットワークを構築することで，5G時代のネットワークを支える技術として期待されている。
　研究室ではサービス保証型ネットワークスライシングに適用可能な高速障害復旧技術を提案し，この技術を適用した高信頼・高効率ネットワークスライシングを確立する。さらに，確立した技術を利用可能なデータプレーンおよびコントロールプレーンをオープンソース言語によって開発し，両プレーンが連携したシステムを開発する。開発したシステムの性能は実証実験で評価し，有効性と実用性を調査する。なお本研究は，戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）社会展開指向型研究開発の一環として実施している。

［研究テーマ2］MECとクラウドを併用した多人数情共有型アプリに対する動的タスク割当技術の実装

　MEC（Multi-access Edge Cloud）環境において，ユーザー近傍のMECサーバーとクラウドサーバーを併用する多人数情報共有型アプリに対して，MEC環境の状況に応じて両サーバーを柔軟に使用する動的タスク割当技術を実装する。研究室では，本アプリで処理される全タスクを，リアルタイム性を要求するタスクとリアルタイム性を要求しないタスクに分類し，さらに，リアルタイム性の要求するタスクを高優先タスクと低優先タスクに分類する。そして，本技術ではリアルタイム性を要求する低優先タスクを対象に，当該タスクの処理場所をMECサーバーとクラウドサーバーから動的に決定する。この動的タスク割当技術はMECサーバーとアプリに実装し，MECサーバーでは低優先タスクの処理場所を決定して，決定した処理場所を端末に通知する。一方のアプリでは，通知された処理場所の情報に基づいて，低優先タスクの処理場所を変更する。本技術を実装したアプリとサーバーを用いて実機実験を行い，動的タスク割当技術の性能を評価する。実験結果から，動的タスク割当技術によって，低優先タスクの処理場所を適切に決定し，タスクの処理遅延を低減できることを示す。なお本研究は，国立研究開発法人情報通信研究機構の高度通信・放送研究開発委託研究「5G・Beyond 5Gの多様なサービスに対応する有線・無線アクセスネットワークのプラットフォーム技術の研究開発」の一環として実施している。

［研究テーマ3］ネットワークスライスに対する高効率INTと機械学習を用いた資源調整・障害復旧技術

　ネットワークスライス上で変動の激しい大容量トラヒックを収容するためには，各ネットワークスライスに割り当てられる各種資源（ノードのCPU，メモリ，リンクの帯域など）を利用状況に応じて調整しなければならない。特に，各スライス間で資源を適切に調整するためには，物理網管理者が各スライスの利用状況を確認しながら資源調整しなければならない。また，障害発生時には各スライスに未使用の資源を割り当てて迂回経路を確保する必要があり，迅速な障害復旧のために各ネットワークスライスの利用状況を把握することが望まれる。研究室では確立した技術を利用可能な実験システムを仮想環境および実機で構築し，実証実験によって有効性および利用可能性を調査する。なお本研究は，科研費基盤研究（b）の一環として実施している。

橘研究室より

　ネットワークに関する研究を中心に，学会発表や学術論文などの学外活動も積極的に行っています。このような研究活動を通して，問題解決能力やプレゼンテーション力を身につけることができます。