人工知能を利用して慢性心不全での心臓死と突然死の予測が可能に

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金沢大学の研究グループは，慢性心不全の突然死のリスクについて，人工知能の一分野である機械学習を活用することにより，心筋交感神経イメージングによる交感神経活動の指標である¹²³I-MIBG検査の心臓集積度が重要な要素となっていることを明らかにした。
www.kanazawa-u.ac.jp
人工知能を利用して慢性心不全での心臓死と突然死の予測が可能に | 金沢大学
https://www.kanazawa-u.ac.jp/rd/81875
金沢大学大学院先進予防医学研究科の中嶋憲一特任教授らの研究グループは，慢性心不全の突然死のリスクについて，人工知能の一分野である機械学習を活用することにより，心筋交感神経イメージングによる交感神…

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