機械学習による世界の気候パターンの分類に成功－30年間の気候データを画像化して深層学習で識別－京都大学　研究グループ

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　京都大学の研究グループは，ブラックボックスであるディープラーニングの特徴を逆手に取り，トップダウン型の研究を行うことで，気候をつかさどる物理現象の数式を用いずに，気候パターンの分類に成功したと発表した。
京都大学
 
機械学習による世界の気候パターンの分類に成功 ー30年間の気候データを画像化して...
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2020/200706_2.html
伊勢武史 フィールド科学教育研究センター准教授、大庭ゆりか 学際融合教育研究推進センター特定助教の研究グループは、ブラックボックスであるディープラーニングの特徴を逆手に取り、トップダウン型の研究を行うことで、気候をつかさどる物理現象の数式を用いずに、気候パターンの分類に成功しました。

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